Analiza Zmiennych Losowych

Rozkład Prawdopodobieństwa

Od rozkładu dwupunktowego Bernoulliego po ciągły rozkład normalny Gaussa. Zobacz parametry μ i σ² w praktyce.

Liczba niezależnych prób Bernoulliego
Liczba sukcesów (k ≤ n)
Kryterium Sukcesu:
Teoretyczne Prawdopodobieństwo Dwumianowe Zdarzenia sprzyjające: 252 / 1024
24.61%
Średnio 1 na 4.1 prób przy powtarzaniu tego eksperymentu.
Zobacz Rozpisanie Matematyczne Krok po Kroku
P(X = 5) dla n=10, p=0.5 -> 0.246094 (24.61%)

Wzór Bernoulliego: P_n(k) = C(n, k) · p^k · (1-p)^(n-k), gdzie C(n, k) = n! / [k!(n-k)!] to współczynnik dwumianowy (liczba kombinacji).

Empiryczny Symulator Monte Carlo (10 000 Serii)

Zweryfikuj Prawo Wielkich Liczb Bernoulliego wykonując 10 000 symulacji w ułamku sekundy.

Zmienna losowa X to funkcja przypisująca zdarzeniom losowym liczby rzeczywiste. Gdy definiujemy X jako łączną liczbę wyrzuconych orłów w serii n niezależnych rzutów monetą, zmienna ta przyjmuje rozkład dwumianowy B(n, p), który stanowi fundament wnioskowania statystycznego.

Własności Rozkładu Dwumianowego B(n, p)

Rozkład dwumianowy opisuje liczbę sukcesów w ciągu n niezależnych prób Bernoulliego, gdzie prawdopodobieństwo sukcesu w pojedynczej próbie wynosi p = 0,5 (dla monety symetrycznej). Kluczowe momenty statystyczne tego rozkładu wyznaczają jego położenie oraz dyspersję:

Parametr Statystyczny Wzór Matematyczny Wartość dla n=10, p=0.5
Wartość oczekiwana E(X) E(X) = n · p 5,00
Wariancja Var(X) Var(X) = n · p · (1 − p) 2,50
Odchylenie standardowe σ σ = √Var(X) ≈ 1,581

Twierdzenie de Moivre’a-Laplace’a i Krzywa Dzwonowa Gaussa

Dla małych wartości n rozkład dwumianowy ma charakter ściśle dyskretny (słupkowy). Jednak już dla n ≥ 30, zgodnie z lokalnym twierdzeniem granica de Moivre’a-Laplace’a (szczególny przypadek Centralnego Twierdzenia Granicznego), rozkład ten można znakomicie przybliżyć ciągłym rozkładem normalnym N(μ, σ), gdzie średnia μ = n · p, a odchylenie standardowe σ = √(n · p · (1 − p)).

Oznacza to, że przy 100 rzutach monetą prawdopodobieństwo uzyskania liczby orłów mieszczącej się w przedziale [45, 55] (czyli w granicach 1 odchylenia standardowego) wynosi około 68,26%, a w przedziale [40, 60] aż 95,44%. Zjawisko to leży u podstaw kontroli jakości oraz audytów uczciwości systemów losujących w grach kasynowych i algorytmach kryptograficznych.

Czym jest rozkład dyskretny zmiennej losowej?

Rozkład dyskretny to przyporządkowanie wszystkim możliwym wartościom zmiennej losowej (których zbiór jest skończony lub przeliczalny) prawdopodobieństw ich wystąpienia, przy czym suma tych prawdopodobieństw musi wynosić dokładnie 1.

Jak obliczyć wartość oczekiwaną w rozkładzie dwumianowym?

Wartość oczekiwana zmiennej o rozkładzie B(n, p) wynosi po prostu E(X) = n * p. Dla 20 rzutów monetą wynosi ona 20 * 0,5 = 10 orłów.