Eksperyment Wielkoskalowy Monte Carlo

100 Rzutów Monetą Online

Uruchom symulację 100 rzutów i obserwuj zbieżność empirycznej częstości orłów do teoretycznego 50%.

Liczba niezależnych prób Bernoulliego
Liczba sukcesów (k ≤ n)
Kryterium Sukcesu:
Teoretyczne Prawdopodobieństwo Dwumianowe Zdarzenia sprzyjające: 252 / 1024
24.61%
Średnio 1 na 4.1 prób przy powtarzaniu tego eksperymentu.
Zobacz Rozpisanie Matematyczne Krok po Kroku
P(X = 5) dla n=10, p=0.5 -> 0.246094 (24.61%)

Wzór Bernoulliego: P_n(k) = C(n, k) · p^k · (1-p)^(n-k), gdzie C(n, k) = n! / [k!(n-k)!] to współczynnik dwumianowy (liczba kombinacji).

Empiryczny Symulator Monte Carlo (10 000 Serii)

Zweryfikuj Prawo Wielkich Liczb Bernoulliego wykonując 10 000 symulacji w ułamku sekundy.

Przy 100 rzutach monetą przestrzeń zdarzeń elementarnych wynosi niewyobrażalne 2100 ≈ 1,267 × 1030. To liczba przewyższająca liczbę atomów w ciele dorosłego człowieka. W tej skali wkraczamy w domenę Prawa Wielkich Liczb sformułowanego przez Jakoba Bernoulliego w 1713 roku.

Trójwymiarowy wykres krzywej Gaussa i diagram stochastyczny z symbolami monet
AI Visual
Wizualizacja zbieżności częstości empirycznej do teoretycznego prawdopodobieństwa 50%.

Prawo Wielkich Liczb i Twierdzenie Moivre’a-Laplace’a

Dla n = 100 rzutów monetą rozkład dwumianowy B(100, 0,5) można znakomicie przybliżyć rozkładem normalnym (krzywą Gaussa) o parametrach:

  • Wartość oczekiwana: μ = n · p = 100 · 0,5 = 50
  • Wariancja: σ2 = n · p · (1-p) = 100 · 0,5 · 0,5 = 25
  • Odchylenie standardowe: σ = √25 = 5

Zgodnie z klasyczną empiryczną regułą trzech sigm (3σ):

• 68,27% serii da wynik w przedziale 45 do 55 orłów (±1σ)
• 95,45% serii da wynik w przedziale 40 do 60 orłów (±2σ)
• 99,73% serii da wynik w przedziale 35 do 65 orłów (±3σ)

Prawdopodobieństwo Dokładnego Podziału 50:50

Wbrew powszechnej intuicji szansa na uzyskanie dokładnie 50 orłów i 50 reszek w 100 rzutach wcale nie wynosi 50%, lecz zaledwie 7,96% (dokładnie (100 po 50) · (1/2)100 ≈ 0,079589).

Oznacza to, że w ponad 92% przypadków eksperyment 100 rzutów wykaże przewagę jednej ze stron. Jest to całkowicie zgodne z prawami stochastyki i nie świadczy o stronniczości algorytmu losującego.

Czy przy 100 rzutach monetą wypadnie dokładnie 50 orłów i 50 reszek?

Prawdopodobieństwo otrzymania idealnego podziału 50:50 przy 100 rzutach wynosi około 7,96%. Choć jest to najbardziej prawdopodobny pojedynczy wynik, większość serii wyląduje w granicach jednego odchylenia standardowego (45 do 55 orłów, co stanowi około 68,2% wszystkich prób).

Czym jest błąd gracza (paradoks hazardzisty)?

To powszechne błędne przekonanie, że jeśli w poprzednich rzutach wypadło np. 7 orłów z rzędu, to w kolejnym rzucie 'musi' wypaść reszka, aby 'wyrównać bilans'. Moneta nie ma pamięci. Każdy rzut jest w 100% niezależny i szansa na orła zawsze wynosi dokładnie 50%.